OpenCV Reference

OpenCVのnameWindow()やimshow()で表示されたウィンドウの画像表示領域の情報（位置、幅、高さ）を取得するには、getWindowImageRect()関数を用います。getWindowImageRect()関数で取得す...

OpenCVで矩形（長方形）を描画するにはrectangle()関数を用います。rectangle()関数には、長方形の対角の２点の座標を指定する方法と、Rect（長方形の左上のX座標、Y座標、幅、高さ）を指定する方法があります。長方形の対...

OpenCVで画像に円を描画するには、circle()関数を用います。line()関数の構文circle(img,center,radius,color]])->img引数img円の描画先の画像データcenter中心の座標(X座標,Y座標)...

OpenCVのnamedWindow()で作られたウィンドウやimshow()で自動で表示されたウィンドウのマウスイベントのコールバック関数を登録するにはsetMouseCallback()関数を用います。setMouseCallback(...

OpenCVで画像に線を描画するには、line()関数を用います。line()関数の構文line(img,pt1,pt2,color]])->img引数img線の描画先の画像データpt1線の始点の座標(X座標,Y座標)のタプルで指定します。...

OpenCVで線を描画する際、斜めに線を描画すると、どうしても線がギザギザしてしまうのですが、このギザギザ部分の描画方法をLineTypesenumで指定します。ほとんどの線や円などの描画では、cv2.LINE_8が初期値になっています。L...

OpenCVでテンプレートマッチングを行うにはmatchTemplate()関数を用います。ただし、OpenCVのテンプレートマッチングは、回転やスケール変動に対応していないため、OpenCVの関数の中では使いずらい関数の一つでもあります。...

OpenCVでソーベルフィルタ処理を行うには、Sobel()関数を用います。ソーベルフィルタは、画像のエッジを検出することで、位置決めや寸法計測などに用いられます。ソーベルフィルタ処理の構文Sobel(src,ddepth,dx,dy]]]...

OpenCVでカラー→モノクロ変換、カラーのデータの並びを入れ替えるBGR⇔RGB変換、色抽出の前処理として使われるHSV変換や、Bayer画像をカラー画像に変換するなど、主にカラー画像の変換を行うにはcvtColor()関数を用います。構...

OpenCVで任意のカーネルを指定してフィルタ処理を行うには、filter2D()関数を用います。カーネルそのものは、numpyの二次元配列で指定します。構文filter2D(src,ddepth,kernel]]])->dst引数src処...

OpenCVで画像のメディアンフィルタを行うには、medianBlur()関数を用います。メディアンフィルタは、ごま塩ノイズやスパイクノイズなどと言われる、小さい点々のノイズを除去するのに効果的です。また、他の平滑化(blur)やガウシアン...

OpenCVで画像のガウシアンフィルタ処理を行うには、GaussianBlur()関数を用います。ガウシアンフィルタは、「ガウス関数のσの値を変えると、平滑化の効果を変えられる」という説明が多いかと思いますが、ガウシアンフィルタには、それよ...

OpenCVで画像の平滑化を行うには、blur()関数を用います。ここで言う平滑化は、単純な移動平均フィルタとなります。移動平均フィルタの処理については、下記ページを参照ください。平滑化処理の構文blur(src,ksize]])->dst...

blur(平滑化)やGaussianBlur(ガウシアンフィルタ）など、カーネルを使った画像フィルタ処理では、画像の最外周部分では、カーネルが画像からはみ出してしまうため、はみ出した部分を、どのように補うか？の設定の種類にBoarderTy...

OpenCVで画像の二値化、大津の二値化を行うには、threshold()関数を用います。二値化処理は、欠陥検査などにおいて、ノイズ除去などのフィルタを行った後、二値化処理を行い、面積や形状、位置などから、OK／NGの判定を行う場合などに用...