Deep Learningの最適化において、素人ながらLearning Rate（学習率）の値の調整も大事なのかな？と思っているのですが、Learning Rateの値はNeural Network全体の値の設定と、各Afiineでの設定が可能になっています。

Neural Network全体のLearning Rateの値の設定は、プロジェクトを起動している状態で、右上にある、CONFIG をクリックします。

次に右側の　Optimizer　の部分をクリックすると、↓の画面ではAlphaの部分が学習率の値となります。

ここの表示は使用する更新の式（Updater）によって異なりますが、UpdaterがAdam（デフォルト）の時はAlphaの部分が学習率になります。

他のUpdaterの時（↓の例ではAdagrad）はLearningRateの部分がまさに学習率となります。

このLearningRateの値にさらに、各AfiineのプロパティにあるW.LRateMultiplier、b.LRateMultiplierの値を掛け合わせた値が学習率となります。

つまり、

重みの学習率は　　　LearningRateの値 x W.LRateMultiplier

バイアスの学習率は　LearningRateの値 x b.LRateMultiplier

となります。

Updaterの詳細については、ダウンロードしたファイルの中にあるpdfファイル（manual_ja.pdf）に書かれているので、確認すると良いかと思います。

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