【Neural Network Console】CPU/GPU処理の設定切替

ソニーのNeural Network ConsoleでCPUとGPUの処理を切り替えるのは至って簡単。

あらかじめCUDAはインストールされている必要がありますが、Neural Network Consoleの右上の設定ボタンをクリックします。

次に表示された画面の ENGINEタブを選択し、CPU　もしくは　GPU　を選択すれば、それだけで切り替わります。

GPUにエラーが出なければ（train_errorやvalid_errorは別）、設定が出来ているとのことですが、あまりに実感がないので、サンプルプロジェクトの学習時間の比較を行いました。

※CPU:i7-7700K(4.2GHz)、GPU:GeForce GTX1080

やっぱりGPUは早い！

今回は、学習時間が待てるレベルの物を選んで比較しましが、ニューラルネットワークによっては、CPU処理では数時間かかりそうなものもあるので、効果は大きそうです。

関連記事

CUDAの入手、ダウンロード、インストール方法

最近はDeep Learningの処理をやろうとすると、ほぼGPUのボードは必須の様なので、比較的最近PCを新調したのですが、私のPCの環境は 　Windows10 　NVIDIA GeForce GTX 1080    Visual St...

imagingsolution.net

2017.08.19

←Deep Learningへ戻る