【ImageDataクラス】サンプルプログラム

シェアする

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
最近の記事
  • 10/21 【C#】寸法線の描画
  • 10/21 【C#】GraphicsPathの領域取得
  • 10/20 【C#】GraphicsPathの描画
  • 10/18 【C#】GraphicsPath
  • 10/17 【C#】Bitmap画像データの拡大縮小
  • 10/15 【C#】画像の座標系
  • 10/14 【C#】画像の上下左右反転、90,180,270度回転
  • 10/3 【C#】SplitContainerのPanel固定方法
  • 9/7 【Neural Network Console】学習データの出力方法
  • 9/3 Deep Learning向け学習画像撮り込みソフト公開
  • 9/1 【Neural Network Console】新規画像のDataset作成方法
  • 8/28 【Neural Network Console】GUI表示スケールの変更
  • 8/22 【Neural Network Console】CPU/GPU処理の設定切替
  • 8/21 【Neural Network Console】Learning Rate(学習率)の設定
  • 8/20 ソニーの無償AIソフト Neural Network Consoleの入手ダウンロード、インストール
  • 8/20 Deep Learning
  • 8/20
  • 8/19 古いバージョンのVisual Studio Community/Expressの入手ダウンロード
  • 8/19 CUDAの入手、ダウンロード、インストール方法
  • 8/17 【C#.NET】マイクロソフト仕様のアフィン変換
  • 8/5 【C#】ファイルを開くダイアログボックスの表示
  • 8/2 キャノンプリンターのCDトレイはどこ?!
  • 7/6 【参考書籍】画像処理・機械学習プログラミング OpenCV 3対応
  • 6/20 【Python,matplotlib】動くグラフをAnimationGifに保存する方法
  • 6/17 シグモイド関数の微分
  • 6/15 シグモイド関数
  • 6/13 合成関数の微分
  • 6/12 WordPressで数式エディタ風に数式を入力したい
  • 6/11 PythonをVisual Studioでインストールする方法
  • 6/9 【Python】OpenCVをAnacondaでインストール(Windows編)
  • 6/6 【Python】Anacondaで複数バージョンの環境切り替え
  • 6/6 画像センシング展2017に出展します。
  • 6/1 【Office365】Web版Outlookのフォントサイズ変更
  • 6/1 【Anaconda】モジュールのアップデートでエラー発生
  • 6/1 【Anaconda】コマンドリストの表示
  • 5/29 Windows10パソコン購入
  • 5/24 Anacondaのアンインストール
  • 5/24 【Jupyter Notebook】新規プログラムの作成
  • 5/23 【Python】開発環境の構築
  • 5/23 Pythonはじめました
  • 4/6 【Office365】Web版Outlookのスレッド表示を解除する方法
  • 4/5 【Excel】フーリエ解析(FFT)
  • 3/20 Canny edge detection
  • 3/20 【Excel2016】分析ツールの表示
  • 3/5 【Visual Studio】黒い背景色を白に変更する方法
  • 2/8 【Windows10】拡張モニタに表示されたウィンドウを元に戻す
  • 2/7 複素数の計算
  • 1/18 【Excel】棒グラフの横軸の目盛を0始まりにする
  • 1/16 【Excel】フーリエ変換
  • 1/6 【OpenCV】疑似カラー(カラーマップ)

  • ImageDataクラスライブラリ公開のページにて公開しているサンプルプログラムについて簡単に説明しておきます。

    このサンプルプログラムの開発環境は

    • Visual Studio 2015 C#
    • .NET Framework 4.5.2

    となります。

    上記環境にて、サンプルプログラムを実行すると、下図のような画面が開きます。

    ImageDataクラス サンプルプログラム

    このFileメニューよりOpenを選択し、画像ファイルを指定します。

    ImageDataクラス サンプルプログラム

    このOpenの処理の中身は、ほぼ.NET FrameworkのBitmapクラスなので、開く事のできるファイルもBitmapクラスに従い、*.bmp、*.jpg、*.png、*.tifとなります。

    保存(Save)は上記形式に加え、CSVファイルにも保存できます。

    画像を開いたら、ウィンドウに等倍で画像が表示されます。

    ImageDataクラス サンプルプログラム

    ステータスバー左側にはマウスポインタが指示している画像の座標と、その位置の輝度値(R, G, B)が表示されます。

    また、ステータスバー右側には、フィルタ処理を行った時の処理時間が表示されます。

    画像のフィルタ処理を実行するにはFileメニューより、GrayScaleGaussianSobelの3つの処理を選ぶことができます。

    ImageDataクラス サンプルプログラム

    GrayScaleの処理結果

    ImageDataクラス サンプルプログラム

    Gaussianフィルタの処理結果

    ImageDataクラス サンプルプログラム

    Sobelフィルタの処理結果

    ImageDataクラス サンプルプログラム

    の3つの処理を実装しています。

    フィルタ処理の部分はソースを公開しているので、フィルタ処理プログラム作成の参考にしてみて下さい。

    今回、この3つの処理を選んだのには

    GrayScael・・・処理の前後で画像のビット数が変わる例

    Gaussian・・・画像の外側の輝度値を参照する例

    Sobel・・・計算結果が負になる場合がある例

    の代表的な例として公開しています。

    ソースコードを見て頂くと分かりますが、画像の外側も普通に参照しちゃってるっぽいし、フィルタ処理の計算結果が0~255の範囲を超える場合もありそう・・・なのですが、そこは、このImageDataクラスがなんとかしてくれてます。

    ImageDataクラスライブラリへ戻る

    コメント

    1. […] 3/18 【ImageDataクラス】サンプルプログラム […]