【OpenCV-Python】blur(平滑化、移動平均)

OpenCVで画像の平滑化を行うには、blur()関数を用います。

ここで言う平滑化は、単純な移動平均フィルタとなります。

移動平均フィルタの処理については、下記ページを参照ください。

平滑化フィルタは読んで字のごとく、画像の輝度値を平らに滑らかにするための手法です。画像中のノイズを除去するために用いられます。 → → 平滑化処理前平滑化処理後移動平均フィルタ（別名：平均化フィルタ、単に平滑化フィルタともいう）では、...

平滑化処理の構文
サンプルプログラム
参照ページ

平滑化処理の構文

blur( src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]] ) -> dst

引数

src	平滑化を行う画像データを指定します。データタイプはuint8, uint16, int16, float32, float64に対応しています。
ksize	カーネルのサイズを(幅, 高さ)で指定します。通常、幅と高さは奇数の値を指定してください。
anchor	カーネルの基点となる座標を(x, y)で指定します。 (-1, -1)と指定すると、カーネルの中心座標となります。指定しないと、初期値でカーネルの中心座標となります。
borderType	ボーダー処理の種類をBorderTypesのenumで指定します。

戻り値

dst

平滑化された画像データ

サンプルプログラム

平滑化処理のサンプルプログラムを以下に示します。

import cv2

src = cv2.imread("Text.bmp", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 平滑化(移動平均)
dst = cv2.blur(src, (5, 5))

# 二値化処理後の画像表示
cv2.imshow("Src Image", src)
cv2.imshow("blur", dst)
cv2.waitKey()

実行結果

anchorやborderTypeについては、ほぼ、指定することは無いかと思いますが、念のため、それぞれを指定したサンプルを示します。

import cv2

src = cv2.imread("Text.bmp", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 平滑化(移動平均)
dst = cv2.blur(
    src,                # 入力画像
    (3, 21),            # カーネルのサイズ(幅、高さ)
    anchor = (1, 10),   # カーネルの中心座標
    borderType = cv2.BORDER_DEFAULT  # ボーダー処理の種類
    )

# 二値化処理後の画像表示
cv2.imshow("Src Image", src)
cv2.imshow("blur", dst)
cv2.waitKey()

実行結果