【OpenCV】黒板風処理

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  • 少し前にOpenCVで漫画風処理というのが流行りましたが、黒板風の処理をやってみました。

    処理結果はこんな感じ↓

    【処理前画像】

    OpenCVで黒板風処理

    【処理後画像】

    OpenCVで黒板風処理

    この処理のソースコードはこちら↓になります。

    
    #include "stdafx.h"
    #include "opencv2/opencv.hpp"
    
    int main()
    {
    	// グレースケールで画像の読込
    	cv::Mat srcImage = cv::imread("処理前.png", 0);
    
    	// チョークの擦れ感はランダムノイズで
    	cv::Mat noise(srcImage.size(), srcImage.type());
    	cv::randn(noise, 300, 200);
    	// ノイズを少しぼやかす
    	cv::GaussianBlur(noise, noise, cv::Size(3, 3), 0.5);
    
    	// チョークの文字( = ノイズ - 元画像)
    	cv::Mat letter = noise - srcImage;
    
    	// モノクロデータからカラーデータへ
    	cv::Mat colorLetter;
    	cv:cvtColor(letter, colorLetter, cv::COLOR_GRAY2BGR);
    
    	// 背景色(黒板)
    	cv::Mat backColor(srcImage.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 40, 0));
    
    	// 黒板の画像 = 背景色 + 擦れ文字
    	cv::Mat blackBoard = backColor + colorLetter;
    	cv::imshow("黒板処理", blackBoard);
    	
    	// 処理結果の保存
    	cv::imwrite("黒板処理.png", blackBoard);
    
    	// キー入力待ち
    	cv::waitKey();
    
    	return 0;
    }
    
    
    
    

    【処理の簡単な解説】

    ①画像をモノクロで読み込む(imread関数)

    OpenCVで黒板風処理

    この画像は紙に書いた文字をスキャナで読込ました。

    ②チョークの擦れ具合を表現するのに、ノイズ画像(randn関数)を作成し、その画像を少しぼやかす(GaussianBlur関数)

    OpenCVで黒板風処理

    ③ノイズの画像②から元の画像①を引いて、文字の部分だけを残す

    OpenCVで黒板風処理

    ④黒板用の画像を作成

    OpenCVで黒板風処理

    ⑤ ③で作成した文字と④の黒板の画像を足し合わせて完成!

    OpenCVで黒板風処理

    かなり簡単にやってみましたが、細かい設定をいじくると、もう少し、それっぽくなるかも?しれません。

    【余談】

    なぜ、黒板の処理をやってみたか?というと、会社の人たちが主にFPGAがテーマのブログ(http://fpgainfo.blog.fc2.com/)を立ち上げたのですが、その中の人が、あまり画像処理を詳しくないのにもかかわらず、フリーのレタッチソフト(GIMP)を使って、こんな↓黒板っぽい処理をやっていた。

    OpenCVで黒板風処理

    こんなことをやられちゃうと、画像処理魂に火が着いた!

    この処理は、GIMPにネオン光彩という処理があり、この処理によりチョークの擦れているっぽい処理を行っています。

    このネオン光彩の処理はなんとなく、ラプラシアンフィルタっぽかったのですが、OpenCVでラプラシアン処理(Laplacian関数)を行うと、細かい文字がつぶれてしまったので、結局、ノイズを付加する事で、チョークの擦れ具合を表現してみました。

    最近はOpenCVをあまり触っていなかったのですが、cvtColorの引数の設定など、昔から変わっている部分もあって、いろいろ調べまくりながら作成しました。

    ブログではOpenCVの関数を明示的にするためにも、using namespace はできるだけ、使わないようにしているのですが、ちょっとクドイので、使っといた方が良かったかも?

    それにしても、画像間演算は楽だわ~