OpenCVの関数では入力画像(src)と出力画像(dst)に同じ値（src=dst）を指定しても処理してくれる
関数があり、このことをインプレースモードと言います。

例えば

cvErode(src, src);
cvErode(src, src);
cvDilate(src, src);
cvDilate(src, src);

と処理を行っても大丈夫な関数があります。
どの関数がインプレースモードに対応しているのかは、OpenCV.jp、他、リファレンスマニュアルを参照下さい。

普通に考えれば入力画像と出力画像に同じデータを用いる事はできない場合が多いかと思いますが、OpenCVの関数のソースコードを見てみると、入力画像（src）と出力画像（dst）の画像データのポインタが等しい場合は、関数内部で処理後の画像データを格納するためのメモリを確保し、画像処理後に処理後の画像データを入力画像にコピーして、メモリを解放する処理が行われています。

そのため、インプレースモードを使えば、ちょっとした処理の評価をするにはプログラムのコード量も減って簡単に処理ができるのですが、処理を何回も繰り返す場合には、入力画像と出力画像のデータを分けた方が高速に処理を行うことができる（余計なメモリの確保やコピー処理が行われない）ので、入力画像（src）と出力画像（dst）は別の値を指定した方が良いと思います。

また、cvSmoothのように同じ関数でも、引数によって処理を分けている場合、引数によってインプレースモードに対応、非対応な場合があるので、ご注意下さい。

例えばcvSmoothの場合、

←OpenCVへ戻る