PyTorch | イメージングソリューション

[2020.2.5]LibTorch Ver.1.4.0対応版に修正

昨年はPFNがPyTorchへ移行するというビックニュースがありましたが、それもあって、個人的に注目度の増したPyTorch

DeepLearningについては、最終的にはC#から使いたいのですが、C#に正式に対応しているのは、おそらくMicrosoftのCognitive Toolkitだけ？ですが、MicrosoftもCognitive Toolkitは今後、メンテナンスのみ行い、新しくは開発を行わないと言っているので、いつまで続くか？ちょっと不安。

C#がダメなら、ある程度C++で処理を書いて、C#から処理を呼び出す方向にしようと思い、C++に対応しているPyTorchについて調べてみました。

PyTorchのC++版はLibTorchと言うらしい。

ただし、PyTorchのC++のページ

https://pytorch.org/cppdocs/

にも、こんな文言↓が書いてあり、今後、変わる可能性も大な状況です。

開発環境

Windows10

Visual Studio 2017

LibTorchバージョン 1.4.0　（2020年2月月時点の最新）

となります。

Visual Studio 2015でも試してみましたが、エラーが多発し、VS2017にしました。

LibTorchのダウンロード

ビルド済みのLibTorchは下記、ページよりダウンロードできます。

https://pytorch.org/

今回は使用方法の評価をしたいので、Windows、C++版のＣＵＤＡなしのDebug版をダウンロードします。

実際に使う場合はRelease版を入手してください。

zipファイル（libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.4.0.zip）を解凍すると、ファイル構成は以下のようになっています。

重要な部分を展開して表示しています。

└─libtorch
│ build-hash
│
├─bin
│
├─cmake
│
├─include
│ │ clog.h
│ │ cpuinfo.h
│ │ fp16.h
│ │ psimd.h
│ │
│ ├─ATen
│ ├─c10
│ ├─caffe2
│ ├─nomnigraph
│ ├─pybind11
│ ├─TH
│ ├─THCUNN
│ ├─THNN
│ └─torch
│ └─csrc
│ ├─api
│ │ ├─include
│ │ │ └─torch
│ │ │ │ all.h
│ │ │ │ arg.h
│ │ │ │ autograd.h
│ │ │ │ cuda.h
│ │ │ │ data.h
│ │ │ │ enum.h
│ │ │ │ expanding_array.h
│ │ │ │ jit.h
│ │ │ │ nn.h
│ │ │ │ optim.h
│ │ │ │ ordered_dict.h
│ │ │ │ python.h
│ │ │ │ serialize.h
│ │ │ │ torch.h
│ │ │ │ types.h
│ │ │ │ utils.h
│ │ │ │
│ │ │ ├─data
│ │ │ ├─detail
│ │ │ ├─nn
│ │ │ ├─optim
│ │ │ ├─python
│ │ │ │ init.h
│ │ │ │
│ │ │ └─serialize
│ │ │
│ │ └─src
│ ├─autograd
│ ├─cuda
│ ├─distributed
│ ├─generic
│ ├─jit
│ ├─multiprocessing
│ ├─onnx
│ ├─tensor
│ └─utils
│
├─lib
│ c10.dll
│ c10.lib
│ c10.pdb
│ caffe2_module_test_dynamic.dll
│ caffe2_module_test_dynamic.lib
│ caffe2_module_test_dynamic.pdb
│ clog.lib
│ cpuinfo.lib
│ libiomp5md.dll
│ libiompstubs5md.dll
│ libprotobuf-lited.lib
│ libprotobufd.lib
│ libprotocd.lib
│ torch.dll
│ torch.lib
│ torch.pdb
│
├─share
└─test