C#プログラム画像処理

画像処理100本ノックをC#でやってみた

画像処理100本ノック

yoyoyo-yo/Gasyori100knock
image processing codes to understand algorithm. Contribute to yoyoyo-yo/Gasyori100knock development by creating an account on GitHub.
404 Not Found - Qiita - Qiita

 

というページがあるのをご存じでしょうか?

最近の画像処理と言えば、OpenCVをPythonでやってみた!

という情報にあふれているのですが、この画像処理100本ノックでは、画像処理の処理部分はOpenCVに頼らずにベタにPythonやC++でプログラムしています。

 

実際、今どきは画像処理のプログラムをベタに組んだところで、車輪の再開発になるだけで意味があるのか??という意見もあろうかと思いますが、1度はやっておくと画像処理の理解が深まるので、おススメです。

 

そこで私も画像処理100本ノックの問題をC#で作ってみました。

画像処理100本ノックをC#でやってみた。

ソースコードはGitHubに置いてあります。

ImagingSolution/ImagingDotNet
.NET Framework向け画像処理ライブラリ(ImagingDotNet). Contribute to ImagingSolution/ImagingDotNet development by creating an account on GitHub.

 

表向きは画像処理100本ノックに沿ってプログラムしていますが、目指すところはC#だけで、そこそこ処理が速くて、OpenCVのPython版のように簡単に使えるC#の画像処理ライブラリ(ImagingDotNet)を作るのが目標です。

本気で使うとなると、エラー処理は甘いし、処理もすごく速い訳ではないので、あくまでも、C#で作る画像処理プログラムのお勉強用です。

 

Q.1.チャンネル入れ替え

var src = new Bitmap("Lena.bmp");
var dst = ImagingDotNet.CvtColor(src, ImagingDotNet.COLOR_BGR2RGB);
入力 出力
画像処理100本ノックをC#でやってみた。 画像処理100本ノックをC#でやってみた。

C# >> CvtColor.cs cvt_COLOR_BGR2RGB部分

 

Q.2.グレースケール化

var src = new Bitmap("Lena.bmp");
var dst = ImagingDotNet.CvtColor(src, ImagingDotNet.COLOR_BGR2GRAY);
入力 出力
画像処理100本ノックをC#でやってみた。 画像処理100本ノックをC#でやってみた。

C# >> CvtColor.cs cvt_COLOR_BGR2GRAY部分

 

Q.3.二値化

(参考)https://imagingsolution.net/imaging/binarization/

var src = new Bitmap("Lena.bmp");
var dst = (Bitmap)src.Clone();
ImagingDotNet.Threshold(src, dst, 128, 255, ImagingDotNet.THRESH_BINARY);
入力 出力
画像処理100本ノックをC#でやってみた。 画像処理100本ノックをC#でやってみた。

C# >> Threshold.cs

 

Q.4.大津の二値化

(参考)https://imagingsolution.net/imaging/discriminant-analysis-method/

var src = new Bitmap("Lena.bmp");
var gray = ImagingDotNet.CvtColor(src, ImagingDotNet.COLOR_BGR2GRAY);
var dst = (Bitmap)src.Clone();
ImagingDotNet.Threshold(gray, dst, 128, 255, ImagingDotNet.THRESH_OTSU);
入力 出力
画像処理100本ノックをC#でやってみた。 画像処理100本ノックをC#でやってみた。

C# >> Threshold.cs

 

 

4問やったところで、力尽きました…

100問分、問題を考えてプログラムを作成した100本ノックの著者は、ほんとスゴイ!!

 

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