色相（Hue：色合い）、彩度（Saturation：鮮やかさ）、明度（Brightness,Lightness,Intensity,Value：明るさ）については、以前、変換式には色相、彩度、明度ほかのページにまとめたのですが、実は訳も分からず公式だけをまとめていました。

で、なんだか気持ちが悪かったので色相、彩度、明度について、よ～く調べてみました。
私なりの理解ですが、以下にまとめました。

R、G、Bの色空間については、下図のようにRGBをXYZのように三次元座標で表すと、一辺の長さが２５５で表される立方体の範囲内で全ての色を表す事が出来ます。（R,G,B各8bitの場合）

この立方体を白（２５５、２５５、２５５）に位置から黒（０、０、０）の方向へ見て、R軸を右側に取ると、

のように、正六角形となります。
この時、赤の方向を０°として、反時計回りに緑の位置が１２０°、青が２４０°と色相（０～３６０°（２π））を定めます。
彩度は一番外側の六角形に対して、どの割合の位置に配されているかを０～１．０で表したものが彩度となります。

詳細は後述しますが、色相と彩度はカメラやパソコンなどの性能評価（使いやすさ、価格、処理速度など）を表す時に用いるレーダーチャート（クモの巣グラフ）もどきみたいな物？！と思うと、自分の中で少し整理ができました。

さらに、この六角形の高さ方法に明度を割り振ると、HSV（六角錐モデル）やHLS（双六角錐モデル）となります。
それぞれの違いは明度の定義が異なり、R、G、Bの最大輝度値をImax、最小輝度値をIminとしたときに

明度V　= Imax

としたものがHSV、

明度L　= （ Imax + Imin ） ／ ２

としたものがHLSとなり、明度の値は０～１．０で表されます。

これを立体で表すと

HSV（六角錐モデル）

HLS（双六角錐モデル）

となります。
このHSV、HLSともに、六角錐の斜面の部分が彩度が１．０となります。

以下、色相、彩度、明度の詳細な計算方法です。

HSVの計算方法

はじめにR、G、Bの輝度値の範囲を０～２５５から０～１．０となるように変換します。
（R、G、Bのそれぞれの値を２５５で割ります。）

【色相Hの求め方】
下図のように、０°方向にR、１２０°方向にG、２４０°方向にBだけ進み、最後の点の位置のR軸に対する角度が色相となります。

この最後の点の座標は中心を（ｘ、ｙ） = （０、０） とすると、R、G、Bの方向のなす角度から

となり、ｘとｙより色相Hが求まります。

ただし、アークタンジェントの計算が出来ない場合など、この方法とは別に、近似的に求める方法もあります。（こちらの方が一般的）

下図を見ても分かる？ようにR、G、Bの成分の比を比べ、

Rが最大の場合、色相は-60°(300°)～60° （R方向の０°±６０°）
Gが最大の場合、色相は 60°～180° （G方向の１２０°±６０°）
Bが最大の場合、色相は 180°～300° （B方向の２４０°±６０°）

の範囲内に色相は収まります。

以下、Rの値が最大の場合を例に取って説明したいと思います。

下図のように、２つの矢印の長さが分かれば、その矢印の比で角度６０°を分割することで、角度（色相）を近似することが出来ます。

R、G、Bの大きさがR≧G≧Bの場合

色相H　＝　６０°　×　(G – B) / (R – B)

R、G、Bの大きさがR≧B≧Gの場合

色相H　＝　６０°　×　(G – B) / (R – G)

となります。
ただし、この場合、色相の値が負となるので、

色相H　＝　６０°　×　(G – B) / (R – G) + 360°

とします。

と、なる理屈を理解するのに苦労しました．．．
図中に書いてある黄色い正三角形がポイント！
正三角形なので、三辺の長さが等しい分けで。
R以外のGやBが最大となる場合も理屈は同じです。
１２０°づつ回転させて考えてみると分かります。

この式を一般的に書くと、R、G、Bの成分のうち、最大の成分をImax、最小の成分をIminとすると

ImaxがRのとき

ImaxがGのとき

ImaxがBのとき

となります。

【明度Vの求め方】

明度は、もともとHSVの定義よりR、G、Bの成分のうち、最大の成分をImaxとすると

明度V　= Imax

とします。
明度Vの範囲は０～１．０となります。

【彩度Sの求め方】
R、G、Bの成分のうち、最大の成分をImax、最小の成分をIminとすると

彩度S　= (Imax – Imin) / Imax

となります。
彩度Sの範囲は０～１．０となります。

HLSの計算方法

【色相Hの求め方】
色相HはHSVの色相Hの求め方と同じです。

【明度Lの求め方】
明度Lは、もともとHLSの定義よりR、G、Bの成分のうち、最大の成分をImaxとすると

明度L　= （ Imax + Imin ） ／ ２

とします。
明度Lの範囲は０～１．０となります。

【彩度Sの求め方】
R、G、Bの成分のうち、最大の成分をImax、最小の成分をIminとすると

L≦0.5のとき

彩度S　= (Imax – Imin) / (Imax ＋ Imin)

L＞0.5のとき

彩度S　= (Imax – Imin) / (２ – Imax – Imin)

となります。
彩度Sの範囲は０～１．０となります。

以下、補足説明です。
彩度Sは下図の外側の六角形に対して、内側の六角形の大きさの割合で求められます。

この六角形の大きさはR,G,Bの輝度値が最大となる軸上で考えると比較的分かりやすいと思います。
今回はRの値が最大となる場合とします。

HLSは双六角錐モデルであるため、明度Lが０．５以下の場合、外側の六角形の大きさ（上図のE’の位置）は

E’　= Imax ＋ Imin

で求まります。

明度Lが０．５より大きい場合、外側の六角形の大きさ（上図のE’の位置）は

E’　= ２ – Imax – Imin

となります。

以上のことから、最初の彩度Sの式が求まります。

色相、彩度、明度を使った色判別時の注意点

色相および彩度を用いると、画像の明るさ（明度）が変動しても似た色の領域を抽出する事が可能となりますが、彩度の値が小さい場合、つまりR、G、Bの値がそれぞれ近い場合は色相の値が不安定になります。

例えば、
（R、G、B）　＝　（１２１、１２０、１２０）の場合、　色相H　＝　０°
（R、G、B）　＝　（１２０、１２１、１２０）の場合、　色相H　＝　１２０°
（R、G、B）　＝　（１２０、１２０、１２１）の場合、　色相H　＝　２４０°

と、ほんの少しのR、G、Bの値の違いでも色相の値は大きく異なります。

また、色相Hは角度で表されるので、例えば１°も３５９°も値こそ離れていますが、どちらも０°±１°の範囲内で角度的には近いので、色相Hの値で単純に二値化処理することで色の領域を抽出する場合は注意して下さい。

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カラーの画像処理をする時には、これら色相などの知識は必須となります。
Windows標準で付いてくるペイントで、色の作成の表示をすると、雰囲気が分かると思います。

基本的に以下の色相、彩度、明度を用いて色を表すのですが、変換式にいくつかの種類があります。

色相（Hue）

色合いを表します。
赤や緑、青などに色を０～360°（０～2π）の角度を用いて表します。

彩度（Saturation）

鮮やかさを表します。
と一般的に言われるのですが、鮮やかさ？と言われても、いまいちピンと来ませんが、下記に示した式から見ても分かるように、R,G,Bの値にどれだけ開きがあるか？を示しています。
このことは逆にいうと、R,G,Bの値に開きが無い場合は、グレーに近い事から、彩度は如何にグレーっぽく無いか？、という事から、どれだけ純色（赤、緑、青、黄、シアン、紫など）に近いか？を表しています。

明度（Brightness,Lightness,Intensity,Value）

色の明るさを表します。

HSV変換

６角錐モデルとも言います。

【RGB⇒HSV変換】

Imax = Max(R,G,B)
Imin = Min(R,G,B)
とすると

R = Imaxのとき

H = 60×(G – B) / (Imax – Imin)

G = Imaxのとき

H = 60×(B – R) / (Imax – Imin) + 120

B = Imaxのとき

H = 60×(R – G) / (Imax – Imin) + 240

S = (Imax – Imin) / Imax

V = Imax

【HSV⇒RGB変換】

h = floor(H / 60)     floor()は切り捨て処理
P = V × (1 – S)
Q = V × (1 – S × (H / 60 – h))
T = V × (1 – S × (1 – H / 60 + h))
とすると

h= 0のとき

R = V, G = T, B = P

h= 1のとき

R = Q, G = V, B = P

h= 2のとき

R = P, G = V, B = T

h= 3のとき

R = P, G = Q, B = V

h= 4のとき

R = T, G = P, B = V

h= 5のとき

R = V, G = P, B = Q

HLS変換

双６角錐モデルとも言います。

【RGB⇒HLS変換】

Imax = Max(R,G,B)
Imin = Min(R,G,B)
とすると

R = Imaxのとき

H = 60×(G – B) / (Imax – Imin)

G = Imaxのとき

H = 60×(B – R) / (Imax – Imin) + 120

R = Imaxのとき

H = 60×(R – G) / (Imax – Imin) + 240

L = (Imax + Imin) / 2

L ≦ 0.5のとき

S = (Imax – Imin) / (Imax + Imin)

L > 0.5のとき

S = (Imax – Imin) / (2 – Imax – Imin)

【HLS⇒RGB変換】

h < 0のとき

h’ = h  + 360

h ≧ 360のとき

h’ = h  – 360

その他

h’ = h

L ≦ 0.5のとき

M2 = L × (1 + S)

L > 0.5のとき

M2 = L + S – L × S

M1 = 2 × L – M2

h’ < 60のとき

X = M1 + (M2 – M1) × h’ / 60

60 ≦ h’ < 180のとき

X = M2

180 ≦ h’ < 240のとき

X = M1 + (M2 – M1) × (240 – h’ ) / 60

240 ≦ h’ ≦ 360のとき

X = M1

とすると

R = X ただし、h = H + 120とする

G = X ただし、h = Hとする

B = X ただし、h = H – 120とする

カラー変換用関数

【Win32APIの場合】 VBの表記例
‘ＨＬＳ変換(Windows 2000以降、またはInternet Explorer 5.0がインストールされてある環境。(SHLWAPI.DLL Version 5.00以上)
‘h (色相)
‘赤(0)、黄(40)、緑(80)、シアン(120)、青(160)、マゼンダ(200)の順に定義0～239まで設定可
‘L (明度)
‘色の明るさをあらわす。0～240まで設定可。0が黒、240が白になる。
‘s (彩度)
‘0～240まで設定可。240が純色になる。
Public Declare Sub ColorRGBToHLS Lib “SHLWAPI.DLL” _

(ByVal clrRGB As Long, _
pwHue As Integer, _
pwLuminance As Integer, _
pwSaturation As Integer)

Public Declare Function ColorHLSToRGB Lib “SHLWAPI.DLL” _

(ByVal wHue As Integer, _
ByVal wLuminance As Integer, _
ByVal wSaturation As Integer) As Long

最初に紹介したペイントの色の作成では、この関数と同様の変換（設定値を含めて同じ）をしています。

【.NET Frameworkの場合】
System.Drawing.Color構造体にて

GetHueメソッド　　　　　　HSBのH（色相）を取得
GetSaturationメソッド　　 HSBのS（彩度）を取得
GetBrightnessメソッド　　 HSBのB（明度）を取得

RGB⇒HSB変換はなし？

【OpenCVの場合】
cvCvtColor関数にて、以下の変換に対応
XYZ, YCrCb(YCC), HSV, HLS, L*a*b, L*u*v
その他　同じcvCvtColor関数で　Bayer変換に対応

カラー画像処理例

そのカラー画像を色相、彩度、明度に分解し、それぞれの値（主に色相）でフィルタリング処理（バンドパスフィルタ）を行い、カラー画像に逆変換する事により、特定の色だけを抽出する事が可能になります。これにより、色の位置や個数などの検査をする事が可能となります。

	→
処理前		処理後

ただし、彩度の値の小さな色（白やグレーに近い色）は彩度の値が不安的になりがちなので、カラー画像処理には不向きです。

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