2012.5現在、OpenCVの最新バージョンはVer2.4です。OpenCV2.4の入手、ダウンロード、インストール、環境設定
OpenCV2.3.1の入手、ダウンロード先
OpenCVの入手は下記ページよりダウンロードして下さい。
http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.3.1/
上記リンク先へ行き、OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe
OpenCV2.3.1のインストール方法
ダウンロードしたファイル（OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe）をダブルクリックすると、ファイルの解凍が始まるので、ここでは c:\ c:\ と入力して下さい。
ファイルを解凍すると、主な構成は下記のようになっています。
c:\opencv
次にダウンロードしたdllファイルをPCから使えるようにPathの設定というのを行います。
Pathの設定はWindowsのスタートボタン コンピュータ 右クリック プ ロパティ
開いたウィンドウの システムの詳細設定
次に詳細設定 環境変数
次にシステム環境変数のPath 編集
変数値のテキストボックスの最後の部分に、OpenCVのdllファイルのあるフォルダを指定します。
;C:\opencv\build\x86\vc10\bin
※もともとあった文字は消さないようにご注意ください。
上記の設定は32bitOSでVisual Studio2010を使う場合の設定です。
32bit、Visual Studio2008の場合
C:\opencv\build\x86\vc9\bin
32bit、Visual Studio2010の場合
C:\opencv\build\x86\vc10\bin
64bit、Visual Studio2008の場合
C:\opencv\build\x64\vc9\bin
64bit、Visual Studio2010の場合
C:\opencv\build\x64\vc10\bin
64bitOSを使っていても32bitでプログラムする場合は x86 フォルダ内のbinディレクトリを指定して下さい。
TBBの入手、ダウンロード
OpenCV2.3.1のバイナリ版（コンパイルされているdll）を使う場合は、TBB \opencv\build\common\tbb
そのため、TBBのライブラリを入手します。
入手先 http://threadingbuildingblocks.org/
上記リンクのページへ行き、上側のメニューのDownloads Stable Release tbb40_20111130oss
次にWindows版のDownload tbb40_20111130oss_win.zip
ダウンロードしたファイルを解凍すると下記のようなフォルダ構成になっています。
そこで、今回は32bitOSでVisualStudio2010を使う事を想定しているので、\tbb40_20111130oss_win\tbb40_20111130oss\bin\ia32\vc10 ）内にあるdllファイル
tbb.dll、tbb_debug.dll、tbb_preview.dll、tbb_preview_debug.dll、tbbmalloc.dll、tbbmalloc_debug.dll、tbbmalloc_proxy.dll、tbbmalloc_proxy_debug.dll
を全てOpenCVのbinフォルダ（C:\opencv\build\x86\vc10\bin
これで、OpenCVの設定は完了です。
VisualStudio2010での使用方法
使用するのはVisualStudio C++ 2010 Express以上のエディションで大丈夫です。
VisualStudio2010を起動し、新しいプロジェクトをクリックし、左側のメニューのWin32を選択した状態でWin32コンソールアプリケーションをクリックします。
適当な名前（上図ではOpenCV2.3.1Sample）を付け、保存する場所を指定し、OKボタンをクリックします。
すると下記のようなソースコードが表示されます。
// OpenCV2.3.1Sample.cpp : コンソール アプリケーションのエントリ ポイントを定義します。
//
#include "stdafx.h"
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
return 0;
}
次にOpenCVのヘッダファイルが、今回作成したプロジェクトから参照できるように設定を行います。
プロジェクトの名前の部分を右クリックし、プロパティを選択します。
表示されたウィンドウ右上の構成を全ての構成にし、構成のプロパティ⇒C/C++⇒全般を選択して、OpenCV2のフォルダのあるディレクトリ（C:\opencv\build\include）を追加のインクルードディレクトリに指定します。
以上の設定を行い、ソース部分を下記のようにすると、ガウシアンフィルタ処理を行う簡単なサンプルプログラムが実行できると思います。
// OpenCV2.3.1Sample.cpp : コンソール アプリケーションのエントリ ポイントを定義します。
//
#include "stdafx.h"
//プロジェクトのプロパティ⇒C/C++⇒全般 の追加のインクルードディレクトリに
// opencv2のあるフォルダ『C:\OpenCV\include』などを追加のこと
#include "opencv2\opencv.hpp"
#ifdef _DEBUG
//Debugモードの場合
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_core231d.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_imgproc231d.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_highgui231d.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_objdetect231d.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_contrib231d.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_features2d231d.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_flann231d.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_gpu231d.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_haartraining_engined.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_legacy231d.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_ts231d.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_video231d.lib")
#else
//Releaseモードの場合
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_core231.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_imgproc231.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_highgui231.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_objdetect231.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_contrib231.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_features2d231.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_flann231.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_gpu231.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_haartraining_engined.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_legacy231.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_ts231.lib")
#pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_video231.lib")
#endif
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
//画像データの読込
IplImage* src_img = cvLoadImage("C:\\opencv\\samples\\c\\lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
if (src_img == NULL){
return 0;
}
//表示ウィンドウの作成
cvNamedWindow("src");
cvNamedWindow("dst");
//処理後画像データの確保
IplImage* dst_img = cvCreateImage(cvGetSize(src_img), src_img->depth, src_img->nChannels);
//画像処理例（ガウシアンフィルタ）
cvSmooth(src_img, dst_img, CV_GAUSSIAN, 9);
//画像の表示
cvShowImage ("src", src_img);
cvShowImage ("dst", dst_img);
//キー入力待ち
cvWaitKey (0);
//全てのウィンドウの削除
cvDestroyAllWindows();
//画像データの解放
cvReleaseImage(&src_img);
cvReleaseImage(&dst_img);
return 0;
}
ちなみに、libファイルは全て必要ではなく、おおむね
opencv_core231、opencv_imgproc231、opencv_highgui231、opencv_objdetect231
の４種類ぐらいである程度動作すると思います。（使用する関数によって必要なlibファイルが決まります。）
また、libファイルのファイル名に含まれる数字部分がOpenCVのバージョンを示し、ファイル名の最後についているｄの文字がDebug用のlibファイル、ｄの無いファイルがRelease用のlibファイルとなっています。
その他
OpenCV2.3.1においてもCMakeを使って自分でOpenCVをコンパイルする事が可能です。
CMakeのソースコードにはOpenCV-2.3.1-win-superpack.exe を解凍したフォルダ(opencv )を指定して下さい。
OpenCV2.3の場合の説明ですが、詳細は下記ページを参照下さい。
https://imagingsolution.net/program/opencv/opencv2-3/opencv2-3-downlaod-install/#compile-opencv
基本的にOpenCVなどのライブラリを使う場合は、ライブラリの３点セット（*.dll、*.lib、*.h）をいかに使うか？がポイントになります。
余裕のある方は下記ページも参考にしてみて下さい。
ライブラリの使用方法、VisualStudioの設定方法
これを覚えておくと、OpenCVがバージョンアップした場合や他のライブラリを使う場合など、応用ができると思います。
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