2012.5現在、OpenCVの最新バージョンはVer2.4です。
こちらのインストール方法についてはOpenCV2.4の入手、ダウンロード、インストール、環境設定を参照願います。

OpenCV2.3.1の入手、ダウンロード先

OpenCVの入手は下記ページよりダウンロードして下さい。

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.3.1/

上記リンク先へ行き、OpenCV-2.3.1-win-superpack.exeをクリックしてファイルをダウンロードして下さい。

OpenCV2.3.1のインストール方法

ダウンロードしたファイル（OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe）をダブルクリックすると、ファイルの解凍が始まるので、ここでは c:\ に解凍する事にします。（慣れている人はどこでも構いません。）
Extract to:の部分に  c:\ と入力して下さい。

ファイルを解凍すると、主な構成は下記のようになっています。

c:\opencv
┣ 3rdparty
┣ android
┣ build
┃┣ common
┃┣ gpu
┃┣ include
┃┣ python
┃┣ x64
┃┃　┣mingw
┃┃　┣vc9
┃┃　┗vc10
┃┗ x86
┃　　┣mingw
┃　　┣vc9
┃　　┗vc10
┃　　　┣bin
┃　　　┣lib
┃　　　┗staticlib
┣ data
┣ doc
┣ include
┣ module
┗ samples

次にダウンロードしたdllファイルをPCから使えるようにPathの設定というのを行います。

Pathの設定はWindowsのスタートボタンをクリック → コンピュータを 右クリック → プ ロパティをクリックします。

開いたウィンドウの　システムの詳細設定 をク リックします。

次に詳細設定タブの環境変数のボ タンをクリックします。

次にシステム環境変数のPathを選択し、編集をクリックします。

変数値のテキストボックスの最後の部分に、OpenCVのdllファイルのあるフォルダを指定します。

;C:\opencv\build\x86\vc10\bin

※もともとあった文字は消さないようにご注意ください。
最初の　;　(セミコロン)を付けるのもお忘れなく。
PATHの設定後、PCを再起動して下さい。(ログオフ⇒ログインでも可)

上記の設定は32bitOSでVisual Studio2010を使う場合の設定です。
使用する環境に合わせてディレクトリを指定して下さい。

64bitOSを使っていても32bitでプログラムする場合は x86 フォルダ内のbinディレクトリを指定して下さい。
64bitを使う場合は、VisualStudioのプラットフォームをx64にして下さい。

TBBの入手、ダウンロード

OpenCV2.3.1のバイナリ版（コンパイルされているdll）を使う場合は、TBB（Intel Threading Building Blocks）という並列処理用のライブラリが必要となります。
OpenCVをダウンロードすると　\opencv\build\common\tbb　のフォルダにTBBのdllが入っているのですが、debug版が不足してます。

そのため、TBBのライブラリを入手します。

入手先
http://threadingbuildingblocks.org/

上記リンクのページへ行き、上側のメニューのDownloads⇒ページ中央部のStable Releaseと移動し、最新のバージョンのTBBをクリックします。（2012年１月現在、tbb40_20111130oss）

次にWindows版のDownloadボタンをクリックし、ファイルをダウンロードします。
Windows版の場合、tbb40_20111130oss_win.zip

ダウンロードしたファイルを解凍すると下記のようなフォルダ構成になっています。
\tbb40_20111130oss_win\tbb40_20111130oss
┣ bin
┃┣ ia32
┃┃　┣vc8
┃┃　┣vc9
┃┃　┗vc10
┃┗ intel64
┣ doc
┣ examples
┣ include
┗ lib

そこで、今回は32bitOSでVisualStudio2010を使う事を想定しているので、
フォルダ（\tbb40_20111130oss_win\tbb40_20111130oss\bin\ia32\vc10）内にあるdllファイル

tbb.dll、tbb_debug.dll、tbb_preview.dll、tbb_preview_debug.dll、tbbmalloc.dll、tbbmalloc_debug.dll、tbbmalloc_proxy.dll、tbbmalloc_proxy_debug.dll

を全てOpenCVのbinフォルダ（C:\opencv\build\x86\vc10\bin）へコピーして下さい。
32bit/64bit、VisualStudioのバージョンによりフォルダが異なるので、環境に合わせてフォルダを選択して下さい。

これで、OpenCVの設定は完了です。

VisualStudio2010での使用方法

使用するのはVisualStudio C++ 2010 Express以上のエディションで大丈夫です。

VisualStudio2010を起動し、新しいプロジェクトをクリックし、左側のメニューのWin32を選択した状態でWin32コンソールアプリケーションをクリックします。

適当な名前（上図ではOpenCV2.3.1Sample）を付け、保存する場所を指定し、OKボタンをクリックします。

すると下記のようなソースコードが表示されます。

// OpenCV2.3.1Sample.cpp : コンソール アプリケーションのエントリ ポイントを定義します。
//

#include "stdafx.h"

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	return 0;
}

次にOpenCVのヘッダファイルが、今回作成したプロジェクトから参照できるように設定を行います。

プロジェクトの名前の部分を右クリックし、プロパティを選択します。

表示されたウィンドウ右上の構成を全ての構成にし、構成のプロパティ⇒C/C++⇒全般を選択して、OpenCV2のフォルダのあるディレクトリ（C:\opencv\build\include）を追加のインクルードディレクトリに指定します。

以上の設定を行い、ソース部分を下記のようにすると、ガウシアンフィルタ処理を行う簡単なサンプルプログラムが実行できると思います。

// OpenCV2.3.1Sample.cpp : コンソール アプリケーションのエントリ ポイントを定義します。
//

#include "stdafx.h"

//プロジェクトのプロパティ⇒C/C++⇒全般　の追加のインクルードディレクトリに
// opencv2のあるフォルダ『C:\OpenCV\include』などを追加のこと
#include "opencv2\opencv.hpp"

#ifdef _DEBUG
    //Debugモードの場合
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_core231d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_imgproc231d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_highgui231d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_objdetect231d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_contrib231d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_features2d231d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_flann231d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_gpu231d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_haartraining_engined.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_legacy231d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_ts231d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_video231d.lib")
#else
    //Releaseモードの場合
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_core231.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_imgproc231.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_highgui231.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_objdetect231.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_contrib231.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_features2d231.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_flann231.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_gpu231.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_haartraining_engined.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_legacy231.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_ts231.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_video231.lib")
#endif

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{

    //画像データの読込
    IplImage* src_img = cvLoadImage("C:\\opencv\\samples\\c\\lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
    if (src_img == NULL){
        return 0;
    }

    //表示ウィンドウの作成
    cvNamedWindow("src");
    cvNamedWindow("dst");

    //処理後画像データの確保
    IplImage* dst_img = cvCreateImage(cvGetSize(src_img), src_img->depth, src_img->nChannels);

    //画像処理例（ガウシアンフィルタ）
    cvSmooth(src_img, dst_img, CV_GAUSSIAN, 9);

    //画像の表示
    cvShowImage ("src", src_img);
    cvShowImage ("dst", dst_img);

    //キー入力待ち
    cvWaitKey (0);

    //全てのウィンドウの削除
    cvDestroyAllWindows();

    //画像データの解放
    cvReleaseImage(&src_img);
    cvReleaseImage(&dst_img);

    return 0;
}

ちなみに、libファイルは全て必要ではなく、おおむね

opencv_core231、opencv_imgproc231、opencv_highgui231、opencv_objdetect231

の４種類ぐらいである程度動作すると思います。（使用する関数によって必要なlibファイルが決まります。）

また、libファイルのファイル名に含まれる数字部分がOpenCVのバージョンを示し、ファイル名の最後についているｄの文字がDebug用のlibファイル、ｄの無いファイルがRelease用のlibファイルとなっています。

その他

OpenCV2.3.1においてもCMakeを使って自分でOpenCVをコンパイルする事が可能です。

CMakeのソースコードにはOpenCV-2.3.1-win-superpack.exeを解凍したフォルダ(opencv)を指定して下さい。

OpenCV2.3の場合の説明ですが、詳細は下記ページを参照下さい。

https://imagingsolution.net/program/opencv/opencv2-3/opencv2-3-downlaod-install/#compile-opencv

基本的にOpenCVなどのライブラリを使う場合は、ライブラリの３点セット（*.dll、*.lib、*.h）をいかに使うか？がポイントになります。

余裕のある方は下記ページも参考にしてみて下さい。

ライブラリの使用方法、VisualStudioの設定方法

これを覚えておくと、OpenCVがバージョンアップした場合や他のライブラリを使う場合など、応用ができると思います。
 

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